Problématique
L'analyse des performances commerciales historiques sur plusieurs années nécessite une vue à la fois macro et granulaire pour identifier les leviers de croissance. L'objectif était de concevoir un rapport décisionnel interactif sous Power BI permettant de piloter l'activité commerciale à travers des indicateurs financiers et opérationnels précis.
Ma Solution
J'ai structuré un rapport complet de 6 pages couvrant l'intégralité du cycle de vente.
Réalisations techniques :
Modélisation de données : Nettoyage et transformation des données brutes avec Power Query pour créer un modèle relationnel performant.
Calculs avancés (DAX) : Création de mesures personnalisées pour le calcul du Chiffre d'Affaires, du Panier Moyen (32,75K) et des évolutions annuelles.
Visualisations stratégiques : Mise en place d'une analyse géographique par pays, d'une analyse de saisonnalité (Pic d'activité en novembre) et d'un suivi de la santé opérationnelle des commandes.
Interactivité : Intégration de segments dynamiques (Années, Trimestres, Mois) et de filtres croisés pour permettre une exploration intuitive des données par les décideurs.
Défis & Apprentissages
e défi majeur a été de rendre l'information complexe lisible en un coup d'œil. J'ai appris à optimiser le design de l'interface pour le 'Dashboarding' professionnel, en utilisant une charte graphique cohérente et une hiérarchie visuelle efficace. Ce projet a consolidé ma capacité à traduire des données brutes en Insights actionnables pour une entreprise.